原創(chuàng)?IP Hunter
2023年9月20日，世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)提前發(fā)布2023年版全球創(chuàng)新指數(shù)(GII)。本次發(fā)布的2023年全球創(chuàng)新指數(shù)(GII)，通過分析專利申請(qǐng)活動(dòng)和所發(fā)表的科技文章來確立“科技集群”，對(duì)世界上發(fā)明人和科學(xué)作者最集中的地理區(qū)域進(jìn)行梳理，GII由大約80個(gè)指標(biāo)組成，包括對(duì)每個(gè)經(jīng)濟(jì)體的政治環(huán)境、教育、基礎(chǔ)設(shè)施和知識(shí)創(chuàng)造進(jìn)行衡量的指標(biāo)，2023年全球創(chuàng)新指數(shù)(GII)“科技集群”在報(bào)告中被定義為“科技活動(dòng)最集中的地域”，這對(duì)于創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性不言而喻。
全球創(chuàng)新指數(shù)(GII)每年發(fā)布一次，對(duì)全球各經(jīng)濟(jì)體的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)表現(xiàn)進(jìn)行排名，并指出創(chuàng)新方面的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)以及創(chuàng)新指標(biāo)上的具體差距。為了盡可能全面地反映創(chuàng)新情況，GII由大約80個(gè)指標(biāo)組成，包括對(duì)每個(gè)經(jīng)濟(jì)體的政治環(huán)境、教育、基礎(chǔ)設(shè)施和知識(shí)創(chuàng)造進(jìn)行衡量的指標(biāo)。今年的完整報(bào)告將于9月27日發(fā)布，而這次的“科技集群”排名則是提前公開的重要部分?！翱萍技骸蓖ㄟ^分析專利申請(qǐng)活動(dòng)和所發(fā)表的科技文章來確定，以實(shí)現(xiàn)對(duì)世界上發(fā)明人和科學(xué)作者最集中的地理區(qū)域進(jìn)行梳理。
IP Hunter關(guān)注到基于本次發(fā)布的GII報(bào)告中科技集群的排名和發(fā)展態(tài)勢(shì)，全球創(chuàng)新趨勢(shì)呈現(xiàn)出以下特點(diǎn)：
1. 東亞的創(chuàng)新活力領(lǐng)跑全球，中國(guó)科技集群數(shù)量最多
根據(jù)GII報(bào)告，在排名前100的科技集群中，中國(guó)占有24個(gè)科技集群，首次超越美國(guó)成為全球科技集群數(shù)量最多的國(guó)家，其后依次為美國(guó)21個(gè)，德國(guó)9個(gè)，日本、加拿大、印度和韓國(guó)各4個(gè)，其中美國(guó)的集群以圣何塞-舊金山為首，德國(guó)以慕尼黑為首，日本以東京-橫濱為首，加拿大以多倫多為首，印度以班加羅爾為首，韓國(guó)以首爾為首。
| 經(jīng)濟(jì)體 | 經(jīng)濟(jì)體名稱 | 百?gòu)?qiáng)集群數(shù)目 |
| CN | 中國(guó) | 24 |
| US | 美利堅(jiān)合眾國(guó) | 21 |
| DE | 德國(guó) | 9 |
| JP | 日本 | 4 |
| CA | 加拿大 | 4 |
| IN | 印度 | 4 |
| KR | 大韓民國(guó) | 4 |
| FR | 法國(guó) | 3 |
| GB | 聯(lián)合王國(guó) | 3 |
| AU | 澳大利亞 | 3 |
表1 2023年擁有三個(gè)以上百?gòu)?qiáng)科技集群的經(jīng)濟(jì)體
根據(jù)GII，全球排名前15的科技集群中，其中10個(gè)位于東亞的中國(guó)、日本和韓國(guó)，而排名前5的科技集群則全部位于東亞，其中東京-橫濱榮登榜首，其次分別是深圳-香港-廣州、首爾、北京和上海-蘇州。從地理分布上來，這些科技集群的地理位置呈現(xiàn)出一定的聚集效應(yīng)。
| 排名 | 集群名稱 | 所屬經(jīng)濟(jì)體 |
| 1 | 東京-橫濱 | JP |
| 2 | 深圳-香港-廣州 | CN/HK |
| 3 | 首爾 | KR |
| 4 | 北京 | CN |
| 5 | 上海-蘇州 | CN |
| 6 | 加利福尼亞州圣何塞-舊金山 | US |
| 7 | 大阪-神戶-京都 | JP |
| 8 | 馬薩諸塞州波士頓-劍橋 | US |
| 9 | 加利福尼亞州圣地亞哥 | US |
| 10 | 紐約州紐約市 | US |
| 11 | 南京 | CN |
| 12 | 巴黎 | FR |
| 13 | 武漢 | CN |
| 14 | 杭州 | CN |
| 15 | 名古屋 | JP |
表2 全球排名前15的GII科技集群
圖1 排名前5的科技集群的地理位置
2. 全球排名前5的科技集群中國(guó)占3席，深圳-香港-廣州集群領(lǐng)跑中國(guó)
根據(jù)本次發(fā)布的GII，東京-橫濱(日本)作為全球最大的科技集群榮登榜首，位于中國(guó)的深圳-香港-廣州、北京和上海-蘇州集群，分別位于第2位、第4位和第5位;其中深圳-香港-廣州相對(duì)于2022年位次不變，北京相對(duì)于2022年下降1位，上海-蘇州相對(duì)于2022年上升1位。
GII的報(bào)告顯示，深圳-香港-廣州集群的PCT申請(qǐng)量的前三名分別是華為、OPPO和ZTE，其中華為的PCT申請(qǐng)量占到了整個(gè)科技集群總量的23%，深圳-香港-廣州集群的論文發(fā)表數(shù)量的前三名分別是中山大學(xué)、華南理工和深圳大學(xué)。
圖2 深圳-香港-廣州集群
北京集群的PCT申請(qǐng)量的前三名分別是京東方、小米和字節(jié)跳動(dòng)，京東方的PCT申請(qǐng)量占到總量的25%，北京集群的論文發(fā)表數(shù)量的前三名分別是清華大學(xué)、北京大學(xué)和中國(guó)科技大學(xué)。值得關(guān)注的是，北京的創(chuàng)新密集度(相對(duì)于人口密度)是中國(guó)第一，全球排名相比于2022年上升至第14名。
圖3 北京集群
上海-蘇州集群的PCT申請(qǐng)量的前三名分別是瑞聲科技、ZTE和蘇州大學(xué)，前三名的PCT申請(qǐng)量差距很小，可見其整體的實(shí)力強(qiáng)勁，上海-蘇州集群的論文發(fā)表數(shù)量的前三名分別是上海交通大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)和同濟(jì)大學(xué)，其中上海交通大學(xué)的論文發(fā)表數(shù)量為21%，遙遙領(lǐng)先。
圖4 上海-蘇州集群
總的來說，以上三個(gè)中國(guó)最頂尖的科技集群在科技創(chuàng)新方面的表現(xiàn)非常突出，具有全球影響力，為中國(guó)科技創(chuàng)新的發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。
另外，中國(guó)的三個(gè)科技集群排名上升最高并首次進(jìn)入前100名，其中鎮(zhèn)江(上升15名)，合肥(上升13名)，無錫(上升13名)和福州(上升8名)。這些集群作為后起之秀，也顯示著中國(guó)其他地區(qū)的創(chuàng)新源動(dòng)力。
3. 歐美創(chuàng)新密集度更高，中國(guó)創(chuàng)新密集度仍有不足
2020年以來，GII還公布了科技強(qiáng)度(S&T intensity)排名前100的集群，即其專利和科學(xué)出版物份額之和除以人口。通過這種方式，反映了以地理區(qū)域?yàn)榧系目萍紕?chuàng)新相對(duì)于人口的密集程度。
IP Hunter認(rèn)為，這也在一定程度上體現(xiàn)了該地區(qū)人口在創(chuàng)新能力上的落差。
| 排名 | 集群名稱 | 所屬經(jīng)濟(jì)體 | 最佳申請(qǐng)人 | 頂級(jí)科研機(jī)構(gòu) |
| 1 | 劍橋 | GB | ARM | 劍橋大學(xué) |
| 2 | 圣何塞-舊金山 | US | 谷歌 | 斯坦福大學(xué) |
| 3 | 牛津 | GB | 牛津大學(xué) | 牛津大學(xué) |
| 4 | 埃因霍溫 | NL | 飛利浦電子 | 埃因霍溫理工大學(xué)。 |
| 5 | 馬薩諸塞州波士頓-劍橋 | US | 麻省理工學(xué)院 | 麻省理工學(xué)院 |
| 6 | 大田 | KR | LG化學(xué) | 韓國(guó)科學(xué)技術(shù)院 |
| 7 | 密歇根州安娜堡 | US | 密歇根大學(xué) | 密歇根大學(xué) |
| 8 | 加利福尼亞州圣地亞哥 | US | 高通 | 加州大學(xué)圣地亞哥分校 |
| 9 | 華盛頓州西雅圖市 | US | 微軟 | 華盛頓大學(xué)西雅圖分校 |
| 10 | 慕尼黑 | DE | 寶馬 | 慕尼黑工業(yè)大學(xué) |
| 11 | 金澤 | JP | 富士通 | 金澤大學(xué) |
| 12 | 北卡羅來納州羅利 | US | 杜克大學(xué) | 杜克大學(xué) |
| 13 | 哥德堡 | SE | 愛立信 | 哥德堡大學(xué) |
| 14 | 北京 | CN | 京東方科技 | 清華大學(xué) |
| 15 | 斯德哥爾摩 | SE | 愛立信 | 卡羅林斯卡學(xué)院 |
| 16 | 赫爾辛基 | FI | 諾基亞 | 赫爾辛基大學(xué) |
| 17 | 齊里奇 | CH | 齊里希聯(lián)邦理工學(xué)院 | 齊里希聯(lián)邦理工學(xué)院 |
| 18 | 東京-橫濱 | JP | 三菱電機(jī) | 東京大學(xué) |
| 19 | 巴塞爾 | CH/DE/FR | 帝斯曼知識(shí)產(chǎn)權(quán)資產(chǎn) | 巴塞爾大學(xué) |
| 20 | 哥本哈根 | DK | 諾和諾德 | 哥本哈根大學(xué) |
| 21 | 紐倫堡-埃爾蘭根 | DE | 西門子 | 埃爾蘭根紐倫堡大學(xué) |
| 22 | 斯圖加特 | DE | 羅伯特·博世 | 艾伯哈德·卡爾斯圖賓根大學(xué) |
| 23 | 明尼阿波利斯 | US | 3M 創(chuàng)新特性 | 明尼蘇達(dá)大學(xué)雙城分校 |
| 24 | 賓夕法尼亞州匹茲堡 | US | 匹茲堡大學(xué) | 匹茲堡大學(xué) |
| 25 | 漢城 | KR | 三星電子 | 首爾國(guó)立大學(xué) |
表3 全球排名前25的GII科技集群及科技密度
根據(jù)GII的排名，英國(guó)劍橋和美國(guó)加利福尼亞州圣何塞-舊金山被發(fā)現(xiàn)是科技最密集的兩個(gè)集群，其次是牛津(英國(guó))，埃因霍溫(荷蘭王國(guó))和馬薩諸塞州波士頓-劍橋(美國(guó))。最密集的科技集群主要位于歐洲和美國(guó)。見圖5和圖6
圖5 歐洲科技集群密度
圖6 美國(guó)科技集群密度
通過聚焦于強(qiáng)度的鏡頭看，歐洲和美國(guó)的許多集群表現(xiàn)出比亞洲集群更密集的科技活動(dòng)。根據(jù)科技強(qiáng)度衡量，美國(guó)在前25名中有8個(gè)集群。僅次于美國(guó)是德國(guó)，有三個(gè)集群在前25名(慕尼黑迅速上升到第十)，而以下四個(gè)國(guó)家都有兩個(gè)集群：英國(guó)(劍橋和牛津持有兩個(gè)排名前三)，日本(金澤和東京橫濱都提高排名)，韓國(guó)(首爾進(jìn)入前25名)。
有三個(gè)科技集群同時(shí)進(jìn)入全球科技集群前10名和科技強(qiáng)度前10名，圣何塞-舊金山(加州)、波士頓-劍橋(馬州)和圣地亞哥(加州)，這三個(gè)集群均位于美國(guó)。
IP Hunter認(rèn)為，盡管中國(guó)在科技集群總量上首次超越美國(guó)，但從科技強(qiáng)度來看，美國(guó)卻領(lǐng)先于中國(guó)很多，這反映出美國(guó)在科技創(chuàng)新上既具有量的優(yōu)勢(shì)，又有密集地創(chuàng)新強(qiáng)度的支撐;相比之下，中國(guó)具有較大的人口基數(shù)，單位人口的創(chuàng)新能力水平落差較大，中國(guó)更多依靠不斷以新增的創(chuàng)新城市的數(shù)量來擴(kuò)大創(chuàng)新基礎(chǔ)平臺(tái)來不斷接力創(chuàng)新、深化創(chuàng)新。
相比之下，同樣是人口大國(guó)的印度，前100名里有四個(gè)集群：班加羅爾、金奈、德里和孟買。其中以班加羅爾為首，排名在第56位，是印度的高科技中心，擁有眾多知名的高科技公司和研發(fā)機(jī)構(gòu)，如Infosys、Wipro、塔塔集團(tuán)等。班加羅爾的優(yōu)勢(shì)在于其強(qiáng)大的IT和軟件開發(fā)能力，以及政府對(duì)科技創(chuàng)新的支持。
總結(jié)
對(duì)于中國(guó)來說，科技集群數(shù)量最多，成為全球科技集群數(shù)量最多的國(guó)家表明中國(guó)在科技創(chuàng)新和研發(fā)方面的能力和實(shí)力在不斷提升，這為未來的科技發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。同時(shí)需要注意的是，中國(guó)科技集群的發(fā)展需要大量的研發(fā)投入和技術(shù)創(chuàng)新，知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)十分必要，否則可能對(duì)科技集群的創(chuàng)新和發(fā)展造成不利影響。
在全球經(jīng)濟(jì)日新月異的今天，科技創(chuàng)新已成為各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。通過了解和掌握全球創(chuàng)新指數(shù)(GII)的最新動(dòng)態(tài)，我們可以更好地理解和應(yīng)對(duì)未來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。